项目描述：参与设计关于MBTI人格标签化的调查问卷，并通过线上渠道发放和回收，有效问卷达500份。
 使用描述性统计、交叉分析、卡方检验等方法对问卷数据进行分析，探究不同群体对MBTI刻板印象的差异。
 协助撰写研究报告，用数据论证了人格标签化现象的普遍性及其潜在影响。

项目描述：收集了江苏省多年的快递业务量数据，进行了数据清洗和预处理。构建了SARIMA模型用以捕捉时间序列的趋势性和季节性。为进一步处理金融时间序列中常见的波动聚集性（异方差性），引入了GARCH模型对残差进行建模，显著提升了预测精度。
成果： 实现了对未来短期快递业务量的高精度预测。

项目描述：独立负责整个项目流程。运用因子分析法对河南省多个城市的物流指标进行降维处理，提取出影响物流水平的核心公因子。
 基于因子得分，采用聚类分析法（K-Means） 将各城市划分为不同水平的物流发展区域，并对结果进行可视化呈现与解读。
 成果： 完成了超过5000字的学术论文，清晰评价了河南省区域物流发展的不均衡性，并提出了针对性建议。