所学课程：1. 统计分析基础：
统计的基本概念和基本操作。
数据整理、描述性统计和推断性统计。
2. 概率与随机变量：
基本的概率概念及应用。
随机变量及其概率密度函数的性质。
3. 参数估计：
无偏、有效、不相关性（ unbiasedness, efficiency, independence）的参数估计方法。
参数检验方法，如t检验和x²检验。
4. 假设检验：
假设检验的基本概念及应用，包括单样本均值、两样本均值、配对样本均值等比较的t检验和方差分析（ANOVA）。
5. 回归分析：
一元线性回归模型及其参数估计。
多重回归分析的概念和适用条件。
6. 时间序列分析：
线性时序模型、季节性和循环时